Review Jurnal Sistem Pakar

Review Jurnal Sistem Pakar

Judul : Sistem Pakar untik Diagnosis Penyakit THT Berbasis WEB dengan "e2gLite"

Lina Handayan, Tole Sutikno

Abstrak

Otak manusia memiliki kemampuan yang baik untuk menerima informasi, menganalisis, membuat, bayangkan, konsentrat, dan berpikir, tetapi juga memiliki kelemahan ketika menyimpan fakta menjadi memori permanen. Di samping proses-proses tersebut, ia memiliki kekurangan dalam membaca fakta-fakta, dan mengatur pola pikir mereka. Penelitian ini akan mengembangkan Sistem E2gLite Expert Shell yang membantu untuk mengatur fakta yang difokuskan pada THT, dan untuk membantu orang diagnosa masalah mereka tentang THT. Itu

pengembangan perangkat lunak adalah tentang aplikasi berbasis web. Berdasarkan pengujian perangkat lunak, Sistem membantu mengidentifikasi THT tergantung pada masukan dari pengguna gejala.

Pendahuluan

Sistem pakar (expert system) adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan
manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti layaknya para pakar (expert). Sistem pakar yang baik dirancang agar dapat menyelesaikan suatu permasalahan tertentu dengan meniru kerja dari para pakar/ahli.
Pengalihan keahlian dari para ahli ke komputer untuk kemudian dialihkan lagi ke orang lain yang bukan ahli, merupakan tujuan utama dari sistem pakar. Proses ini membutuhkan 4 aktifitas, yaitu: tambahan pengetahuan, representasi pengetahuan, inferensi pengetahuan dan pengalihan pengetahuan ke pengguna.
Saat ini kebutuhan manusia akan pelayanan medis yang lebih baik sangat mendesak, yang berarti dukungan instrumentasi dan informatika medis modern (telemedis) menjadi sangat dibutuhkan termasuk metode untuk membantu analisisnya sehingga dihasilkan diagnosis yang lebih optimal.

Kajian Pustaka

Proses Diagnosis Penyakit

Proses diagnostik merupakan perpaduan dari aktifitas intelektual dan manipulatif. Diagnosis sendiri didefinisikan sebagi suatu proses penting pemberian anam dan pengklasifikasian penyakit-penyakit pasien. Diagnosis banding, sebagaimana halnya dengan penelitian-penelitian ilmiah, didasarkan atas metode hipotesis. Dengan metode hipotesis ini menjadikan penyakit-penyakit begitu mudah dikenali hanya dengan suatu kesimpulan diagnostik.

Jenis Penyakit THT dan gejala-gejalanya

Daftar jenis penyakit THT (Telinga Hidung dan Tenggorokan) beserta gejala-gejalanya, yang digunakan untuk membangun sistem pakar yang jelaskan melalui pada paper yang disajikan lewat table. Terdapat 23 jenis penyakit THT yang diberikan notai dengan 38 gejala, jenis-jenis penyakit THT adalah contract ulcers, abses parafaringeal, abses peritonsiler, barotitis media, deviasi septum, faringitis, kanker laring, kanker leher dan kepala, kanker leher metastatik, kanker nasofaring, kanker tonsil, laryngitis, neuronitis vestibularis, osteosklerosis, otitis media akut, meniere, tonsillitis, tumor syaraf pendengaran, vertigo postular, sinusitis maksilaris, sinusitis frontalis, sinusitis etmoidalis, dan sinusitis sfenoidalis.

Metode Penelitian

Shell e2gLite memerlukan 2 buah file, yaitu file halaman web yang berisi applet e2gLite

serta file basis pengetahuan. Kedua file tersebut ditulis dengan format yang telah ditentukan oleh pembuat e2gLite. Untuk file halaman web, formatnya mengikuti standard HTML, namun

pendefinisian applet beserta parameternya diatur sesuai dengan format yang telah ditetapkan

oleh pembuat e2gLite. Pada penelitian ini file halaman web disimpan dengan nama “tht.html”

dan source code-nya adalah sebagai berikut:

<HTML>

<HEAD>

<TITLE> Pengembangan Sistem Pakar untuk Diagnosis Penyakit THT</TITLE>

</HEAD>

<BODY>

<CENTER><H2><font face="Tempus Sans ITC" size="5"><b> Diagnosis Penyakit THT dengan Sistem Pakar

</b></font></H2></CENTER>

<FONT Size=2> Pada Web ini dibangun sistem pakar (expert system) untuk diagnosis penyakit THT 

(Telinga Hidung Tenggorokan). Domain yang diambil pada desain ini adalah 23 jenis penyakit THT dengan 38 gejala

</FONT>

</p>

<APPLET CODE="e2glite.e2g.class" ARCHIVE="e2glite.jar"

WIDTH=400 HEIGHT=250>

<PARAM NAME="DEBUG" VALUE="true"> Browser Anda Tidak Mendukung Applet Java

</APPLET>

</CENTER>

</FONT>

</BODY>

</HTML>

Parameter yang terpenting dari listing program di atas adalah KBURL, yang digunakan

untuk mendefinisikan nama file basis pengetahuan (file “tht.kb”). Parameter-parameter lainnya

berfungsi untuk mengatur tampilan, seperti ukuran applet, judul, sub judul, warna dan lain-lain.

Pada saat pengembangan sistem pakar berbasis web ini dilakukan, parameter DEBUG diset nilai

true untuk menampilkan jendela DEBUG. Pada saat sesi konsultasi yang sebenarnya, parameter

tersebut diset dengan nilai false.

Implementasi sistem pakar berbasis web pada penelitian ini dilakukan berdasarkan aturan-aturan dari basis pengetahuan sesuai Tabel 1. File basis pengetahuan berupa file teks dapat dibuat menggunakan program editor teks biasa seperti notepad. File ini berisi definisi aturan-aturan yang digunakan untuk menentukan jenis penyakit THT yang diderita pasien. Potongan aturan yang terdapat file tersebut adalah sebagai berikut:

REM Basis Pengetahuan Sistem Pakar Diagnosis Penyakit THT

RULE [Apakah penyakitnya adalah contract ulcers?]

If [nyeri saat bicara atau menelan] = true and

[suara serak] = true

Then [penyakit] = "contract ulcers"

RULE [Apakah penyakitnya adalah abses parafaringeal?]

If [nyeri saat bicara atau menelan] = true and

[leher bengkak] = true

Then [penyakit] = "abses parafaringeal"

RULE [Apakah penyakitnya adalah abses peritonsiler?]

If [demam] = true and

[sakit kepala] = true and

[nyeri tenggorokan] = true and

[pembengkakan kelenjar getah bening] = true and

[suara serak] = true and

[air liur menetes] = true

Then [penyakit] = "abses peritonsiler"

…...............

RULE [Apakah penyakitnya adalah sinusitis sfenoidalis?]

If [demam] = true and

[sakit kepala] = true and

[batuk] = true and

[hidung tersumbat] = true and

[hidung meler] = true and

[letih dan lesu] = true and

[selaput lendir merah dan bengkak] = true and

[nyeri leher] = true

Then [penyakit] = "sinusitis sfenoidalis"

PROMPT [demam] YesNo

"Apakah Anda demam ?"

PROMPT [sakit kepala] YesNo

"Apakah Anda merasakan sakit kepala? "

PROMPT [nyeri saat bicara atau menelan] YesNo

"Apakah Anda merasakan nyeri saat bicara atau menelan?"

…..

PROMPT [tubuh tak seimbang] YesNo

"Apakah Anda merasakan tubuh Anda tak seimbang?"

GOAL [penyakit]

MINCF 80

Hasil dan Pembahasan

Disini Pembuat menunjukkan hasil dan pembahasan yang telah didesian untuk diagnosis penyakit THT berbasis web dengan e2gLite Expert System Shell

Mesin inferensi pada applet e2gLite akan melakukan penelusuran aturan dengan kombinasi runut-balik dan runut-maju. Runut-balik digunakan untuk menentukan aturan yang hendak dibuktikan untuk menyelesaikan goal serta pertanyaan yang akan diajukan ke pengguna, sementara runut maju digunakan untuk mencoba beberapa aturan yang ada ketika sebuah masukan diperoleh dari pengguna.

Kesimpulan

Berdasarkan jurnal diatas, Sistem pakar yang telah didesian dengan e2gLife Expert System Shell dapat mengidentifikasi 23 jenis penyakit THT berdasarkan dari 38 gejala yang diberikan. Lalu sistem juga mempunyai fasilitas yang memungkinkan (Pengguna) memberi kesempatan untuk bertanya dan meminta menerima penjelasan yang berdasarkan suatu kesimpulan.

Sumber Jurnal

http://s3.amazonaws.com/academia.edu.documents/31304432/Sistem_pakar_THT.pdf?AWSAccessKeyId=AKIAJ56TQJRTWSMTNPEA&Expires=1483035373&Signature=JbhzlRVY%2BpwzcfZXSkHABrPSRRw%3D&response-content-disposition=inline%3B%20filename%3DSistem_Pakar_untuk_Diagnosis_Penyakit_TH.pdf

Cari Blog Ini

Just a Little One Step

Review Jurnal Sistem Pakar

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Task 1: Reading Comprehension Part 1

Task 2 : Reading Comprehension Part 2

Macam-macam Sistem Operasi Pada Komputer dan Keuntungannya